Sobre Mim

Sou Doutor em Probabilidade e Estatística pelo IME-USP, mestre em Estatística e bacharel em Matemática Computacional pela UFMG. Atuo como cientista de dados e líder técnico, com experiência em modelagem de risco de crédito, governança de modelos e aprendizado estatístico. Tenho habilidade em traduzir necessidades complexas de negócio em soluções orientadas por dados que sejam robustas, explicáveis e auditáveis. Também sou professor de pós-graduação em Ciência de Dados. Me interesso por aprendizagem estatística, inferência para processos estocásticos e grafos.

Curriculo no formato Lattes aqui.

Experiências

Cientista de Dados Sênior - XP Inc (2025 - atual)

  • Desenvolve soluções baseadas em dados para marketing e aquisição de novos clientes.
  • Atua ativamente na tradução de demandas das áreas de negócio em soluções de machine learning.
  • Leciona em programas de capacitação interna sobre letramento de dados.

Professor de Pós-Graduação — Insper (2021 - atual)

  • Leciona machine learning aplicado e modelagem estatística em programas de pós-graduação e executivos.
  • Cursos: Aprendizado Estatístico, Modelagem de Dados, Redes Neurais, Modelos Não Supervisionados, Transformando Negócios com Dados.
  • Reconhecido por apresentar conteúdo técnico com clareza para públicos diversos.

Analista de Modelagem Estatística Sênior - Pefisa (2024–2025)

  • Propôs e liderou a implementação de uma base de modelagem unificada e feature store interna, criando mais de 150 features engenheiradas e reduzindo o tempo de desenvolvimento em uma semana por modelo.
  • Projetou e liderou a implementação de um framework de automação para monitoramento de modelos, reduzindo esforço mensal de 80h para 4h.
  • Melhorou o modelo de admissão de crédito pessoal em 11 pontos percentuais no KS através de redesenho e engenharia de features.
  • Atua como referência técnica para a equipe de modelagem.
  • Entregou soluções para áreas como Risco de Crédito, Política de Crédito, Cobrança, Produtos Financeiros, Marketing e CRM.

Especialista de Precificação — Banco BTG Pactual (2022–2024)

  • Líder da frente de precificação na equipe de gestão de portfólio.
  • Implementou modelos de precificação de derivativos para gestão de portfólio.
  • Automatizou pipelines de dados, economizando 2h diárias por membro da equipe.
  • Liderou desenvolvimento de aplicação baseada em IA generativa para análise de impacto de notícias no portfólio.

Formação Acadêmica

  • Doutorado em Probabilidade e Estatística - IME-USP (2018 - 2024)
    Tese: Seleção de modelos para campos aleatórios de Markov em grafos sob uma condição de mistura
    Cursos relevantes: Probabilidade Avançada, Processos Estocásticos, Aprendizado Estatístico.

  • Mestrado em Estatística - DEST-UFMG (2016–2018)
    Dissertação: Extendendo o JAGS para dados espaciais
    Cursos relevantes: Estatística Espacial, Inferência Estatística, Inferência Bayesiana, Machine Learning.

  • Bacharelado em Matemática Aplicada à Computação — UFMG (2011–2016)
    Cursos relevantes: Álgebra Linear, Análise Real, Probabilidade e Estatística, Algoritmos e Estruturas de Dados.

Trabalhos Voluntários Selecionados

  • Revisor de Tradução de Livro (2023–2024)
    Revisão da tradução para português do livro R for Data Science (2ª Edição).

  • Cientista de Dados — Projeto Covid-19 (GPECA) (2020)
    Coleta, processamento e análise de dados de casos de Covid-19 para divulgação científica.

  • Professor — Escola Municipal Amorim Lima (2019)
    Aulas de matemática para alunos do 9º ano em curso preparatório para ETEC.

Tecnologias

  • Programação: R, Python, PySpark, C#, SQL
  • Ferramentas & Frameworks: Airflow, Docker, Kubernetes
  • Nuvem: AWS, Azure

Interesses

Análise de Dados, Ciência de Dados, Modelagem, Tomada de Decisão, Inteligência Artificial Generativa, Machine Learning.